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性能测试中如何设计真实的负载？

发布：软件测试培训
来源：网络
时间：2017-05-15 16:54

性能测试中如何设计真实的负载？具体改如何设计和实施整个过程呢?这里划分了几个环节：

[1]场景确定与压测脚本准备用户在注册时需要提交用户的姓名、手机号和手机验证码，之后提交申请即可，所以实际上用户申请注册只调用了一个API接口来完成，这是一个比较简单的场景。

[2]施压模式既然是容量探测，所以我们整体的施压过程是一个梯度渐进的过程，一般不会上来就是一条直线。

[3]压测点分布传统压力测试工具主要在内网中产生压力，压力的规模受限于物理机器及License数量，造成准备周期过长及成本过高等问题。而云压测提供可靠的分布式压测服务器(压测点)，充分利用云端的计算资源，从而突破了这个限制。压测点就是发起压力的主机，因为使用了云服务的云主机(AWS、Ucloud和阿里云)以及云智慧部署在全国IDC核心机房的服务器，所以我们做到了基本的全国覆盖

[4]压测时间设定如果是用户线上的系统，根据系统访问的情况，一般我们会建议用户在凌晨进行压测，此时能够保证对用户的影响最小，也能保证正常用户访问导致对压测结果的干扰最小。

[5]压测数据分析在基本的参数确定之后，我们就可用根据事先预定的时间来执行压测任务了，云压测能够进行秒级的数据采集和实时统计分析、能够随时调整压力。随着压力的逐步上升，能够动态呈现系统的性能数据。在逐步加压的过程中，如果性能急剧下降或大量出错，就没有必要继续执行压测任务。此时可以终止任务，也可以下调压力，确保对整个压测过程的把控。执行测试任务时，为测试脚本准备的大量模拟数据，这些数据与脚本中的变量关联，能够在某个时段内产生尽量真实的测试结果。在压测宝网站Web/APP性能测试、压力测试工具可以方便得通过导入excel文件来创建测试数据。