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白盒测试环形复杂度怎么算？

白盒测试中的环形复杂度(Cyclomatic Complexity)是一种衡量软件代码复杂度的方法，它由Mccabe在1976年提出。环形复杂度可以帮助测试人员确定测试用例的数量，从而确保软件的每个部分都得到了测试。

环形复杂度的计算基于软件控制流的图，这个图显示了程序中各个语句之间的控制关系。环形复杂度的计算公式如下：

V(G) = E - N + 2P

其中：

V(G) 是环形复杂度。

E 是图中边的数量。

N 是图中节点的数量(包括入口节点和出口节点，但不包括重复节点)。

P 是图中环的数量。

计算环形复杂度的步骤通常包括：

1、为程序建立控制流图(CFG)。

2、计算图中的节点数(N)，包括开始和结束节点。

3、计算图中的边数(E)。

4、计算图中的环数(P)。

5、使用上述公式计算环形复杂度(V(G))。

环形复杂度越低，表示代码的结构越简单，测试用例也越容易编写。通常，环形复杂度小于10被认为是较为简单的代码，10到20之间是中等复杂度，而大于20则可能表示代码结构较为复杂。

在实际操作中，有一些工具和插件可以帮助开发者自动计算代码的环形复杂度，例如在IDE中集成的静态代码分析工具，或者专门的工具如Checkstyle、PMD等。这些工具可以提供实时的代码质量反馈，帮助开发者改进代码结构。

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