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数据库压力测试方法小结


一、前言

在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。

原因很简单:Web应用中的其他因素,例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘、连接数等)、缓存,都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高。而对于MySQL,由于数据一致性的要求,无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力;虽然可以通过前置缓存(Redis等)、读写分离、分库分表来减轻压力,但是与系统其它组件的水平扩展相比,受到了太多的限制。

二、常见的数据库压测指标

与接口压测指标类似,数据库相关指标如下:

TPS/QPS:衡量吞吐量。

响应时间:包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等,其中时间百分比参考意义较大,如前95%的请求的最大响应时间。。

并发量:同时处理的查询请求的数量。

三、使用sysbench进行数据库压测

1、基本介绍

sysbench是跨平台的基准测试工具,支持多线程,支持多种数据库;主要包括以下几种测试:

cpu性能

磁盘io性能

调度程序性能

内存分配及传输速度

POSIX线程性能

数据库性能(OLTP基准测试)

该工具可以自动帮你在数据库里构造出来大量的数据,你想要多少数据,就自动给你构造出来多少条数据。同时还可以模拟几千个线程并发的访问数据库,模拟使用各种各样的 SQL 语句,包括模拟出来各种事务提交到你的数据库里去,甚至可以模拟出几十万的 TPS 去压测数据库。

2、安装sysbench:

3、基于 sysbench 构造测试表和测试数据:

首先需要在自己的数据库里创建好一个测试库,我们可以取个名字叫做 test,同时创建好对应的测试账号,可以叫做 root,密码是 123456,让这个用户有权限可以访问 test。

基于 sysbench 构建 20 个测试表,每个表里有 100 万条数据,接着使用 100 个并发线程去对这个数据库发起访问,连续访问 5 分钟,也就是 300 秒。

4、执行测试:

(1)测试数据库的综合读写 TPS,使用的是 oltp_read_write 模式:

(2)测试数据库的只读性能,使用的是 oltp_read_only模式:

(3)测试数据库的写入性能,使用的是 oltp_write_only 模式:

使用上面的命令,sysbench 工具会根据你的指令构造出各种各样的 SQL 语句去更新或者查询你的 20 张测试表里的数据,同时监测出你的数据库的压测性能指标,最后完成压测之后,可以执行 cleanup 命令,清理数据。

5、压测结果分析:

按照我们上面的命令,我们是让它每隔 1 秒都会输出一次压测报告的,此时它每隔一秒会输出类似下面的一段东西:

[ 10s ] thds: 100 tps: 500 qps: 5000 (r/w/o: 3500/1000/500) lat (ms, 95%): 20 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

thds:100,这个意思就是有 100 个线程在压测

tps:500,这个意思就是每秒执行了 500 个事务

qps:5000,这个意思就是每秒可以执行 5000 个请求

(r/w/o: 3500/1000/500):这个意思就是说,在每秒 5000 个请求中,有 3500 个请求是读请求,1000 个请求是写请求,500 个请求是其他的请求,就是对 QPS 进行了拆解

lat (ms, 95%):20,这个意思就是说,95% 的请求的延迟都在 20 毫秒以下

err/s: 0.00 reconn/s: 0.00:这两个的意思就是说,每秒有 0 个请求是失败的,发生了 0 次网络重连

结束语

使用sysbench工具可以直接对数据库性能进行评价,但是在结果展示方面还有待进一步提升。当然后续可以对结果进行进一步处理,比如写入表格或作图,会更加直观。

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